《中国金融信创白皮书》由山东国家应用数学中心、中关村软件和信息服务产业创新联盟主要撰写，首批编制单位包括清华大学五道口金融学院、清华大学金融科技研究院金融安全研究中心、山东大学金融研究院、山东省技术成果交易中心、齐鲁银行、北京有生博大软件股份有限公司、北京中扬天成科技有限公司、北京国信宏大科技有限公司、山东微创软件有限公司、青岛有容信息科技有限公司、北京远光通联科技有限公司、山东元力控股有限公...

“产业链收付系统”：是以银行支付和第三方支付为基础，产业链上的企业瞬间依次连续收付的新一代收付技术，已获多项专利和著作权，国内首创、国际领先。使用产业链收付技术，企业更愿意提前或主动付款，也更容易收款，可以解决全社会付款难、收款难问题；可以改善银企双方信息不对称现象，降低融资难问题；可以以小付大，是解决债务的新方法；可以大幅度提高资金流转速度和收付质量，提高企业的经济效益，增强产业链的稳定性、...

在市场化经济体中，农产品价格波动的风险为农民收益带来不确定性，这种不确定性增加了农业生产决策和融资的难度，使农业生产效率低下，从而制约农业稳定发展。为解决此类问题，我国于自2016年以来着重发展“保险+期货”模式，充分发挥保险业在“三农”领域的风险保障优势和支持保护作用，助力脱贫攻坚和全面小康目标的实现

立足与监管部门的合规要求，遵循金融机构的整体战略目标，构建起以监管指引为核心、遵循我国监管部门的要求和标准、体现金融机构业务经营和风险管理特色的统一监管报送平台系统，从总体提升金融机构在业务管理中提供统一支付、客户风险统一报送、EAST5.0等各类监管统计报送的能力

立足与监管部门的合规要求，遵循金融机构的整体战略目标，构建起以监管指引为核心、遵循我国监管部门的要求和标准、体现金融机构业务经营和风险管理特色的关联交易管理系统

遵循商业银行整体的全面风险管理体系建设战略目标要求，初步形成了以巴塞尔新资本协议和银监会监管指引为核心，遵循我国监管部门的要求和标准，体现商业银行业务经营和风险管理特色，进行全面风险监控管理平台系统建设。全面风险管理平台是立足于监管部门要求及银行业金融机构的实际需要，面向领导的决策层及总行风险管理部，从宏观层面对全行各类风险进行整 体把控、提供决策支持，并发挥统领性、综合性作用的工具平

压力测试作为一种金融风险定量分析方法，作为银行业金融机构风险管理上层应用之一，主要评估极端条件下银行业金融机构抵御风险的能力。帮助银行业金融机构了解潜在风险因素与压力事件的关系、在将影响量化的基础上，供高级管理层讨论并制定相应的应对措施；帮助银行提前制定应急计划，积极预防极端市场环境所带来的冲击，避免遭受重大损失

作为银行业金融机构风险管理体系建设的核心内容之一，立足于领导决策层的需要，通过偏好、限额指标进行战略落地，并实现风险偏好的自上而下的传导机制。针对内部管理的需要，实现对风险偏好及限额的监测；形成多维度的统计分析，满足风险管理的需要

立足与监管部门的合规要求，遵循金融机构的整体战略目标，构建起以监管指引为核心、遵循我国监管部门的要求和标准、体现金融机构业务经营和风险管理特色的资产风险管理系统，实现金融机构对各类资产风险的统一管理(包括信贷类、非信贷类及金融市场类)，建立多维度的风险预警监测机制，提供多样化的风险分析工具的能力

根据新资本协议要求，在充分满足巴塞尔新资本协议和我国监管部门相关监管要求的前提下，建立新资本协议资本计算体系，设计商业银行新资本协议实施需求管理体系；确定新资本协议监管资本计算规则；设计商业银行RWA计算系统及未来监管报表系统实施方案。实现银行表内外资产风险加权资产、监管资本、经济资本实时逐笔计算及监管报送自动化，为资本管理精细化和风险管理水平的提升提供系统支撑，为监管报送质量提升、监管报送风险降...

紧密结合监管要求，构建流动性风险管理系统基本框架，打通涉及流动性风险的各信息系统接口，实现对流动性风险监管报表和指标的自动展示和计算功能，逐步进行指标预警；根据商业银行管理需要及相关数据的满足程度，构建流动性动态计量模型，搭建流动性风险压力测试平台，支持在有限的简易情景下实施压力测试

以内控合规及操作风险管理系统为基础，以内控合规及操作风险管理业务实现为核心，搭建内控合规及操作风险管理体系，辅助银行内控合规及操作风险管理达到监管要求， 为银行全面提升内控合规及操作风险管理水平提供技术支持。功能涵盖流程管理、制度审查、违规事件管理、案件防控、合规评价、内控测试管理、风险与控制自我评估、关键风险指标管理、操作风险事件及损失数据收集、问题库管理与行动计划、操作风险资本计量(基本指标...

作为金融机构不良资产管理的工具平台 和抓手，旨在通过汇总各类不良资产信息，形成不良资产信息台账，便于金融机构管理层及时掌握、了解全行了资产状况，解决信息不对称等问题，实现不良资产信息管理的自动化、数字化

建设商业银行统一的押品管理平台，改善目前国内商业银行押品管理现状的目的。系统将目前商业银行各分支机构、各业务部门分散管理的押品信息集中统一管理，实现商业银行全行统一的押品信息管理、唯一性控制、权证出入库管理、押品库房管理、动态价值评估及评估模型管理、预警管理、第三方机构管理、 释放处置管理、统计分析等功能，增进押品管理工作效率，提高商业银行抵押品管理水平， 同时是准确计量风险敞口暴露， 测算违约损...

以风险数据分析、评级体系划分、评价模型建设建立为基础，自主创新、并按照Basel II 、III的标准及框架，涵盖从数据分析、评级体系划分、评级模型建设、业务评级管理、评级体系校验、评级应用等六部分内容。遵循完整的结构、闭环的提升、自行改进、并最终满足监管要求的非零售内部评级体系。通过建设零售内部评级系统，完成商业银行统一内部评级系统的建设，实现零售业务信用风险的量化评估。将评分模型、应用策略和分池模型等...

在充分考虑金融机构自身的贷后管理现 状的基础上，借助智能AI技术，利用内外部数据，建立一个范围覆盖授信全部产品、流程贯穿业务始终、监控涉及宏观、微观的贷后管理系统。通过对贷后的智能化管理，提高资金使用效率，稳定资产质量，增强商业银行的核心竞争力

进行风险识别及监控、风险督查、归集全行 风险信息并支撑风险计量、面向一线风险管理人员及领导决策层从风险角度进行风险决策管理的必备系统，是日常风险管理的工作分析平台和抓手

通过创新思路和数据驱动的方式，提高金融产品营销效果的项目，包括但不限于针对个贷、代发、银发、长尾、信用卡存量等不同客户群不同金融产品的营销。连接数据库，提取并对客户数据进行清洗。清洗后通过数据可视化、变量分箱、IV值和关系数筛选以及XGBoost重要性排序筛选出最为重要的特征变量，使用多种分类器并训练数据和评估结果，通过Stacking集成学习训练数据和评估结果，最后，通过交叉验证等手段对模型进行调优，使用历史...