通过创新思路和数据驱动的方式，提高金融产品营销效果的项目，包括但不限于针对个贷、代发、银发、长尾、信用卡存量等不同客户群不同金融产品的营销。连接数据库，提取并对客户数据进行清洗。清洗后通过数据可视化、变量分箱、IV值和关系数筛选以及XGBoost重要性排序筛选出最为重要的特征变量，使用多种分类器并训练数据和评估结果，通过Stacking集成学习训练数据和评估结果，最后，通过交叉验证等手段对模型进行调优，使用历史数据进行验证，确保模型准确性和可靠性。从而全面激活和提升客户业务价值，不断促使低层级、低价值客户向高层级、高价值客户转化，增强客户黏性和稳定性。
